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KOBICian’s Story

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[28호] 혁신을 가로막는 문화
  • 작성자 정해영 (KOBIC 센터장/책임연구원)
  • 작성일2024-09-20 12:22:00
  • 조회수279
  • 댓글수0

행정규제기본법에 의하면 (행정)규제(規制, regulation)란 국가 또는 지방자치단체가 특정한 행정목적을 실현하기 위해 국민의 권리를 제한하거나 의무를 부과하는 것으로 정의합니다. 쉽게 말해서 국가 권력을 통해서 하면 안 되는 것, 또는 반드시 해야 하는 것을 강제하는 것을 의미합니다. 대부분의 민주주의 국가에서 규제는 법률에 근거하여야 한다는 규제 법정주의를 택하고 있습니다.

 

포지티브 규제는 허용되는 것을 나열하고 그 이외의 것을 금지하는 것이라고 합니다. 반대로 네거티브 규제는 하지 말아야 할 것을 나열하고 그 이외의 것을 허용하는 것이라는 친절한 국문 설명 자료가 매우 많습니다. 그런데 구글에서 ‘positive (또는 negative) regulation’으로 검색을 하면 생명과학 과목에서 유전자 발현 조절 메커니즘의 하나로 배웠던 용어에 대한 설명이 훨씬 더 많이 나옵니다. ChatGPT에 의하면 생물학 및 유전학 분야에서 이 용어가 먼저 쓰였고, 정책이나 규제 용어로 쓰인 것은 더 나중이라고 합니다. 우리는 법령에 의해 무엇인가를 하도록 혹은 하지 못하도록 강제하는 문화에 더욱 익숙하며, 그만큼 자주 규제 관련 용어를 설명하거나 찾아야 하는 처지에 있는 것 같습니다.

 

흔히 선진국(특히 미국)에서는 명시적으로 금지된 사항을 제외하면 모든 것을 허용하는, 즉 네거티브 규제를 원칙으로 한다고 알려져 있습니다. 따라서 우리나라도 선진국을 따라 그러한 방향으로 정책을 바꾸어 나가야 한다는 목소리가 아주 높습니다. 특히 바이오헬스 산업의 혁신을 이루려면 그 근간은 네거티브 규제로부터 이루어져야 한다는 것입니다. 이를 통해서 미래 사회에서 가치를 발할 가능성이 있는 새로운 시도를 마음껏 해 볼 수 있기 때문입니다.

 

우리의 법 현실은 보다 복잡합니다. 해도 되는 것과 하면 안 되는 것이 명문화되어 있지 않으면, 이를 스스로 판단하여 실행하기가 아주 어려운 사회라는 것이지요. 이것 때문에 규제가 미치지 못하는 회색지대가 생기게 되고, 자율과 창의 및 이로부터 촉발되는 혁신을 기대하기가 어렵습니다.

 

심지어 우리는 매우 정도가 심한 고맥락 문화 사회 아니겠습니까? ‘하란다고 하냐?’-‘하지 말란다고 안 하냐?’-‘콩떡같이 말해도 찰떡같이 알아 들어라’라는 조언이 통용되는 고맥락 문화 사회에서는 이로 인한 소통의 비용도 여간 높은 것이 아닙니다. 관계와 배경을 장황하게 설명하느라 말과 글이 길어지고, 결론은 항상 뒤에 나오거나 때로는 모호하게 제시됩니다. 맥락을 이해하지 못하면 정보를 정확하게 해석하기도 어렵습니다. 명확하게 규정되지 않은 것은 일절 시도하지 않는 것, 그리고 그 반대로 명확하게 규정되지 않은 것을 눈치껏 암묵적으로 수행하는 것의 간극은 엄청나게 큼에도 불구하고 우리 사회에서는 이 두 가지 일이 동시에 벌어지고 있다는 생각이 종종 듭니다. 그래서 규정이 마련되지 않으면 나중에 문제가 될까 두려워서 실행을 하지 못하고, 법적 구속력이 없는 가이드라인에 지나치게 매달리게 됩니다.

 

바이오헬스 분야는 국민의 안전 및 건강과 직결되어 있기 때문에 강한 규제가 필요합니다. 안전성은 당연히 확보되어 있어야 하고, 질병을 예방 또는 치료할 수 있는 유효성도 갖추어야 하며, 소비자가 감당할 수 있는 수준의 가격 경쟁력을 갖춘 의약품이나 의료기기만이 허가를 통해 시장에 나올 수 있습니다. 그러나 미래 시장의 판도를 좌우할 가능성이 있는 신기술에 대해서는 보다 유연한 대처가 필요하다고 생각합니다. 예를 들어서 국내에서는 제대로 점검하지 못하고 지나친 초기 과정의 결함을 문제 삼아서 나중에 의약품에 대한 허가 취소를 해 버리는 사례가 있었습니다. 어찌 보면 관리를 철저히 해야 할 공무원 조직에서 그 책무를 다 하지 못한 셈인데, 오히려 기업인들을 공무집행 방해로 고소하는 일이 벌어지기도 했습니다. 실용적으로 별다른 문제가 없었고 사후에 보완을 하여 충분히 해결할 수 있는 일임에도 불구하고 명분을 내세워 그 이후에 벌어진 모든 일을 무위로 되돌리는 것은 바람직하지 않습니다.

 

고맥락 문화는 논의 과정의 투명성을 저해하는 요인으로 작동하기도 합니다. 요구 사항을 직접적으로 전하지 않고 분위기나 배경을 통해 전달하는 일이 매우 흔합니다. 나중에 문제를 삼는 것을 방지하기 위해 각종 심의위원회나 평가위원회 회의록에는 아예 참석자의 이름을 공개하지 않거나 누가 어떤 발언을 했는지 확인할 수 없도록 친절하게도 ‘알아서’ 익명처리를 하는 일이 종종 벌어집니다. 기록이 제대로 남지 않으니 외압에 의해 의사 결정이 바람직하지 못한 방향으로 흘러가도 외부에서는 알기 어렵고, 이렇게 복잡하고 까다로운 상황을 잘 추스르는 사람은 정무적 감각이 뛰어나다고 칭찬을 받게 됩니다.

 

규제는 우리의 행동 범위를 제한하는 공식적이면서도 가장 바깥에 위치한 딱딱한 겉껍질이라고 한다면, 우리 고유의 의사소통 문화는 눈에 잘 보이지도 않고 벗기기도 어려운 속껍질에 해당할 것입니다. KOBIC이 추진하는 여러 사업은 오랜 기간 동안의 기획과 논의를 거쳐서 만들어진 것인데, 이미 결정된 사항에 대하여 드러나지 않게 영향력을 행사하려는 사람들을 종종 만나게 됩니다. 뭘 어쩌겠습니까. 그 속껍질조차 우리 사회의 있는 그대로의 모습인 것을.

 

KOBICian’s story는 KOBIC 멤버가 직접 작성하는 현장감 넘치는 글로서 KOBIC의 업무 방향이나 공식 입장과는 다를 수 있습니다.

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만족도 조사는 현대 사회의 수많은 서비스와 정책 속에서 사용자의 목소리를 담아내는 중요한 도구입니다. 이는 서비스 제공자와 수요자 간의 간극을 좁히고, 실질적인 변화를 이끌어냅니다. 정책, 제도, 서비스는 운영자 입장에서 설계되지만, 실제 효과는 사용자만이 판단할 수 있으며, 만족도 조사는 사용자의 경험을 수치와 언어로 표현하여 보이지 않던 불편을 드러나게 합니다. 이러한 피드백은 개선 전략 수립, 자원 재분배, 서비스 방향 전환의 핵심 자료로 활용됩니다.

예를 들어, 공공기관 복지 서비스의 만족도 조사는 단순히 예산 집행률이나 이용자 수로는 알 수 없는 담당자의 응대 태도, 접근성, 이용 절차의 간편성 등을 밝혀냅니다. 이를 통해 기관은 서비스 질을 정량 및 정성적으로 점검하고 성과를 평가할 수 있습니다. 만족도 조사는 또한 성과 중심 행정 및 경영 체계를 강화하는 데 기여하며, 조직은 내부 지표만으로는 파악하기 어려운 외부 반응을 이용자 평가를 통해 점검하게 됩니다. 높은 만족도는 올바른 방향성을, 낮은 만족도는 변화의 필요성을 시사하며 이는 공공부문뿐 아니라 기업, 교육기관, 의료기관 등 다양한 조직에 보편적으로 적용됩니다.

만족도 조사는 조직 내부 구성원에게도 의미 있는 영향을 미칩니다. 높은 만족도는 서비스 제공자에게 자긍심과 동기를 부여하고, 낮은 만족도는 개선의 필요성을 자각하게 합니다. 이는 단순한 질책이 아닌 데이터 기반의 객관적인 피드백이므로 더욱 설득력 있고 수용되기 쉬우며 결과적으로 조직 전체의 학습과 성장을 돕습니다.

무엇보다 중요한 것은 만족도 조사가 '경청의 문화'를 정착시키는 데 기여한다는 점입니다. 사용자의 의견을 경청하는 조직은 신뢰를 얻고, 신뢰는 참여로 이어져 더 나은 정책과 제도를 만듭니다. 특히 공공기관은 이용자의 참여와 신뢰 없이는 지속 가능한 발전을 기대하기 어렵고, 만족도 조사는 이러한 사회적 신뢰를 형성하는 데 중요한 역할을 합니다.

물론 만족도 조사는 응답자의 일시적인 감정에 따른 왜곡된 평가나 낮은 응답률로 인한 대표성 부족 등의 한계를 가질 수 있습니다. 그러나 이러한 한계는 조사 설계의 정교함과 후속 조치의 진정성으로 극복 가능하며, 조사 결과를 형식적인 통계로 끝내지 않고 실제 변화로 연결하려는 의지가 중요합니다. 결국 만족도 조사는 단순한 설문이 아니라 소통, 변화, 그리고 더 나은 사회를 위한 집단적 성장의 도구입니다. 우리는 질문하고 더 잘 들어야 하며, 그 안에 우리가 바라는 미래가 숨어 있습니다.

KOBIC 역시 매년 바이오 분야의 정보시스템 이용자를 대상으로 만족도 조사를 실시하고 있습니다. 만족도 조사가 형식적인 절차로 끝나지 않도록 조사 결과를 적극적으로 분석하고 개선하며, 이를 위해 전담 인력을 배치하고 정책 반영에 적극적으로 활동하고 있습니다. 이처럼 이용자들의 평가와 의견이 완성도 높은 시스템을 만드는 데 기여합니다. 상대방의 의견에 귀 기울이고 적극적으로 해결하려는 노력은 바이오 정보 분야에서 KOBIC의 성장을 이끌 것입니다.

결론적으로, 만족도 조사는 단순한 피드백 수집을 넘어, 기관의 운영 및 성과 개선, 고객과 직원의 만족도를 동시에 높이는 선순환 구조를 구축하는 핵심 도구입니다. 앞으로도 더 나은 서비스를 제공하기 위해 만족도 조사에 참여하는 이용자들의 냉정한 평가와 진심 어린 조언을 당부드립니다. 

 

  • 작성자전용진
  • 작성일2025-08-04
  • 조회수13
  • 댓글수0
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데이터의 바다에서 보물을 찾는 항해를 상상해 보십시오. 넘실거리는 데이터의 파도 속에서 필요한 정보를 찾아내는 일은 마치 광활한 대양에서 보석을 건져 올리는 것처럼 쉽지 않은 도전입니다. 오늘날 생명과학 분야에서는 실로 방대한 양의 바이오 데이터가 생산되고 있습니다. 이 귀중한 데이터들은 곳곳에 흩어져 있어, 연구자나 기업이 자신에게 필요한 '보물'을 찾기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요합니다.

 

이러한 문제를 해결하기 위해 탄생한 것이 바로 국가 바이오 데이터 스테이션(K-BDS)입니다. K-BDS는 국가연구개발사업을 통해 생산된 바이오 연구 데이터를 한데 모아 보관하고, 이를 연구자들에게 공유하기 위해 구축된 거대한 플랫폼입니다. 즉, K-BDS는 우리나라 바이오 연구자들에게는 일종의 광활한 데이터 바다와 같습니다. 그러나 아무리 바다가 넓고 보물이 많아도, 필요한 것을 제때 찾아내지 못하면 소용이 없습니다. 실제로 K-BDS에 방대한 데이터가 축적되어 있음에도 불구하고, 원하는 정보를 빠르게 찾아 활용하는 데에는 여전히 어려움이 있습니다. 이는 마치 지도가 없는 채로 바다에서 보물을 찾는 항해와도 같습니다.

 

그렇다면 어떻게 해야 거대한 데이터 바다 속에서 효율적으로 보물을 찾아낼 수 있을까요? K-BDS의 데이터 활용도를 높이기 위해 두 가지 전략을 제안합니다. 첫째, 데이터를 연구 목적별로 카테고리화하여 체계적으로 분류하는 것입니다. 둘째, 인공지능(AI) 기반 자연어 검색 기능을 도입하여 사용자가 일상 언어나 전문 용어로 질문해도 원하는 데이터를 찾아줄 수 있도록 하는 것입니다.

 

우선, 목적별 데이터 카테고리화에 대해 살펴보겠습니다. 현재 K-BDS에는 유전체, 대사물질, 광학영상 등 다양한 종류의 바이오 데이터가 담겨 있습니다. 그러나 이 데이터들은 주로 데이터 유형별로 정리되어 있을 뿐, 특정 샘플이나 연구 주제별로 쉽게 묶여 있지 않습니다. 예를 들어 어떤 연구자가 폐암과 관련된 유전체 데이터를 찾으려 할 때, '유전체 데이터' 항목에 가서 일일이 폐암과 관련된 항목을 찾아내야 할지도 모릅니다. 데이터가 너무 많다 보니 원하는 정보를 발견하는 데 시간이 걸리고, 경우에 따라서는 해당 데이터의 존재조차 알지 못한 채 지나칠 수도 있습니다. 만약 폐암, 알츠하이머, 감염병 등 주요 질환별로 데이터가 카테고리화되어 제공된다면 어떨까요? 연구자는 관심 질환 카테고리를 클릭하는 것만으로 관련된 데이터 목록을 한눈에 살펴볼 수 있을 것입니다. 또한 연구 목적에 따라 신약 개발, 진단 기술, 유전 연구 등으로 분류가 이루어진다면, 사용자는 자신의 프로젝트 목적에 부합하는 자료들을 더욱 손쉽게 탐색할 수 있습니다. 이러한 분류 체계는 거대한 데이터 바다에 지도를 그려주는 셈이며, 연구자들이 자신의 여정에서 목표 지점까지 효율적으로 도달할 수 있게 도와줄 것입니다. 이렇게 되면 연구자들이 일일이 방대한 자료를 뒤지느라 허비하는 시간을 줄이고, 그만큼 본연의 연구에 더 집중할 수 있게 됩니다.

 

다음으로, AI 기반 자연어 검색 기능의 도입입니다. 방대한 데이터 속에서 원하는 정보를 찾는 또 다른 핵심 도구는 바로 검색 기능입니다. 기존의 검색은 주로 정확한 키워드나 일치하는 용어에 의존하기 때문에, 사용자가 어떤 표현을 써야 할지 모르면 원하는 결과를 얻기 어려울 때가 있습니다. 그러나 인공지능 기술을 접목한 자연어 검색은 사용자의 질문을 사람이 대화하듯이 이해하고, 그 의도에 맞는 데이터를 찾아줄 수 있습니다. 예를 들어 연구자가 "국내 알츠하이머 환자의 유전체 돌연변이 데이터를 찾아줘"라고 자연스럽게 질문한다면, AI 검색 엔진은 이 문장을 이해하고 K-BDS에 저장된 알츠하이머 환자 관련 프로젝트들의 유전체 원시데이터(fastq) 와 돌연변이 분석기법들을, 또는 이미 분석된 데이터(vcf) 결과파일을 찾아 보여줄 수 있을 것입니다. 별도로 전문 용어나 복잡한 검색 조건을 몰라도, 연구자가 질문만 던지면 AI가 맥락을 파악해 방대한 데이터 속에서 알맞은 정보를 주는 것입니다. 이는 마치 항해자의 나침반과 별자리가 되어 목적지를 찾아가는 것과 같습니다.

 

이 두 가지 전략이 도입된다면, K-BDS는 거대한 바이오 데이터의 바다이자 진정한 보물 찾기의 항해를 지원하는 든든한 동반자가 될 것입니다. 체계적인 데이터 카테고리화는 정돈된 지도가 되고, 자연어 검색은 탐험에 나선 연구자들이 방향을 잃지 않도록 이끌어 줄 것입니다. 그 결과 더 많은 연구자들이 K-BDS를 적극 활용하여 귀중한 데이터를 빠르게 찾아내고, 새로운 과학적 발견이나 혁신적인 생명공학 성과를 이루어낼 수 있을 것입니다. 방대한 데이터의 바다에 뛰어든 항해자들이 안전하고 효율적으로 보물을 발견하도록 돕는 것, 그것이 바로 K-BDS가 나아가야 할 방향입니다. 우리 모두 이 항해를 통해 얻은 보물로 대한민국 바이오 연구의 지평을 한층 넓혀 나가길 기대합니다. 또한 오랜 시간과 비용을 들여 확보한 소중한 연구 데이터들이 사장되지 않고 활발히 활용됨으로써, 국가 연구개발 투자에 대한 가치도 더욱 높아질 것입니다.

 

(출처: ChatGPT로 생성)

 

※다음 글에서는 생성형 AI가 구현하는 자동 분석 파이프라인, 연구 가이드, 실시간 Q&A 챗봇 등 K-BDS의 한층 스마트해진 모습을 소개할 예정입니다. 많은 기대 부탁드립니다!

 

 

 

  • 작성자장기원
  • 작성일2025-07-28
  • 조회수98
  • 댓글수0
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웹 주소, 즉 URL(Uniform Resource Locator)은 웹 공간을 오가는 핵심 통로로서 본래 영문 알파벳과 숫자, 일부 특수문자로 구성되어야 하며 전 세계에서 동일한 방식으로 해석되어야 하는 국제 표준입니다. 그만큼 단순하고 기억하기 쉬울수록 사용자로서는 반가운 일입니다. 그래서 편리성을 이유로 한글이나 비영문 문자를 웹 주소에 사용하여 정보 접근성을 높이는 경우가 많아지고 있습니다(예: https://example.com/공지사항). 하지만 이러한 편리함 뒤에는 기술적 오류와 보안 위협이라는 보이지 않는 위험이 함께 도사리고 있습니다. 기술적으로 웹 주소는 영어 알파벳, 숫자, 일부 특수문자만을 표준으로 인식합니다. 따라서 한글이 포함된 URL은 반드시 내부적으로 퍼센트 인코딩(percent encoding) 과정을 거쳐야 합니다.

 

구분

웹 주소 예시

한글 기반 웹 주소

https://example.com/공지사항/2025년-업데이트

퍼센트 인코딩

https://example.com/%EA%B3%B5%EC%A7%80%EC%82%AC%ED%95%AD/2025%EB%85%84-%EC%97%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%8A%B8

 

한글이 포함된 URL은 브라우저와 서버 간의 인코딩 해석이 달라질 경우, 주소가 깨지거나 404 오류가 발생하는 일이 종종 있습니다. 특히 경로를 복사해 다른 브라우저에서 열거나, 로그 상의 한글이 제대로 처리되지 않으면 장애 분석과 트래픽 모니터링에도 지장을 줄 수 있습니다. 이러한 기술적인 문제 외에도 보안 문제가 발생할 수 있습니다.


예를 들어, 사용자는 주소창에 kakao.com을 입력했다고 생각하지만, 실제로는 러시아어 소문자 'а'(U+0430)가 포함된 kаkао.com이라는 가짜 도메인일 수 있습니다. 이 가짜 도메인은 영어 알파벳 'a'나 'o'와 모양이 거의 구분되지 않는 러시아어 문자 'а', 'о'를 교묘하게 섞어 만든 것으로, 육안으로는 정상 도메인과 똑같아 보입니다. 그러나 브라우저가 인식하는 것은 전혀 다른 도메인입니다. 즉, 주소창에는 'kakao.com'로 나타나지만, 실제로는 완전히 다른 주소이며 피싱 사이트로 연결될 수 있습니다. 이를 악용하는 것이 바로 '호모그래프(Homograph)' 피싱 공격입니다.

 

이러한 현상은 한글뿐 아니라, 비ASCII 문자 기반 국제 도메인(IDN) 전반에서 나타날 수 있습니다. 이때 사용되는 국제화 도메인(IDN)은 브라우저 내부에서 ‘Punycode’로 변환되어 처리됩니다. 이는 유니코드 문자를 ASCII 문자로 바꿔 도메인 시스템이 인식할 수 있도록 하는 표준 인코딩 방식으로, 예를 들어 러시아어 문자가 섞인 kаkао.com은 실제로 xn--kkxo30a.com으로 표시됩니다.

 

보기에는 같은 주소

실제 구성

브라우저 내부 처리

kakao.com

영어 알파벳만 사용

kakao.com

kakao.com

러시아어 'а', 'о' 포함

xn--kkxo30a.com

 

브라우저에 따라 이를 탐지하면 xn--으로 시작하는 경고 형태로 표시되지만, 일부 모바일 환경에서는 이런 구분이 제대로 적용되지 않아 주의가 필요합니다. 이러한 공격은 사용자가 주소를 제대로 인식하지 못하도록 유도해 정보를 탈취하는 방식으로 설계됩니다. 따라서 웹사이트에 접속할 때는 도메인이 정확한 영문 알파벳으로 구성되어 있는지 확인해야 하며, xn--으로 시작하는 경우에는 반드시 경계해야 합니다. 가능하면 북마크나 공식 앱을 통해 접근하고, 문자나 이메일의 링크는 클릭 전에 전체 주소를 확인하는 습관이 필요합니다. 특히 한글 경로나 외국어 문자가 포함된 URL이 적절히 필터링되지 않는 환경에서는 이러한 공격이 더욱 쉽게 성공할 수 있습니다. 문자가 인코딩되지 않거나, 서버가 이를 제대로 해석하지 못하면 의도하지 않은 실행 경로로 이어질 수 있기 때문입니다.

 

이처럼 한글 URL은 활용에 주의가 필요한 요소지만, 신중한 설계와 운용이 전제된다면 사용될 수 있습다. 다만 웹 주소는 단순한 텍스트가 아니라, 시스템 내부에서 경로나 명령어로 해석될 수 있는 실행 단위이기 때문에, 이를 안전하게 처리하려면 인코딩과 디코딩 절차, 그리고 철저한 입력 검증이 반드시 따라야 합니다. 그러나 실제 운영 환경에서는 이론적인 처리와 달리, 여전히 한글 URL이 다양한 시스템과의 호환성 문제를 일으키고 있습니다. 글로벌 웹 환경에서는 특히 한글 주소가 예외 처리 대상이 되기 쉽고, 웹 크롤러나 API 클라이언트, 보안 스캐너 등 자동화 도구들이 이를 정확히 해석하지 못해 접근 오류나 보안 사각지대를 유발할 수 있습니다. 따라서 실무에서는 한글보다는 의미 있는 영문 슬러그(slug)를 사용하는 것이 바람직합니다. 


슬러그는 URL의 일부로 쓰이는 짧고 명확한 식별자를 말합니다. 일반적으로 띄어쓰기를 하이픈(-)으로 연결한 형태로 구성되며, 예를 들어 ‘https://example.com/공지사항’ 대신 ‘https://example.com/notice-update-2025’처럼 표현되는 방식입니다. 슬러그는 다국어 환경에서도 높은 호환성을 가지며, 브라우저와 서버 간 인코딩 충돌 없이 안정적으로 처리됩니다. 또한 가독성과 일관성 측면에서 보안뿐 아니라 SEO(검색 엔진 최적화) 측면에서도 중요한 역할을 합니다.

 

이처럼 웹 주소의 구성은 단순한 표현이 아니라, 사용자 경험은 물론 시스템의 안정성과 보안까지 영향을 미치는 요소입니다. 결국 사용자 중심의 편리함도 견고한 기술과 보안 위에서만 지속될 수 있습니다. 아무리 직관적이고 친숙한 한글 웹 주소라도, 그 이면의 시스템 구조와 보안 위협을 간과한다면 전체 서비스의 신뢰성과 안정성이 무너질 수 있습니다. 웹 주소는 단순한 표현이 아니라 시스템의 일부이며, 기술자와 기획자, 콘텐츠 관리자 모두가 이를 인식하고 올바른 설계 원칙을 함께 마련해야 합니다.

 

  • 작성자고건환
  • 작성일2025-07-21
  • 조회수104
  • 댓글수2
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